01
先业务,再工具
是业务挑工具,不是工具挑业务。问题没定义清楚,再好的模型也只是算力开销。
Why we exist
这几年聊 AI 的企业真多,
可真用出结果的少。
Demo 一抓一把,进了流程就趴窝;工具买了一堆,报表上看不到变化。
经过几年准备,领新创智科技只做一件事:AI 怎么在企业里真正发生。
Principles
不是口号,是每一个项目都按这个执行、也按这个复盘的硬约束。
01
是业务挑工具,不是工具挑业务。问题没定义清楚,再好的模型也只是算力开销。
02
PPT 里的 AI 不算数。只有嵌入日常动作、被员工每天点开,才叫发生。
03
项目结束人可以走,知识和流程不能跟着走。沉淀机制比一次交付更重要。
04
技术负责人驻场,和客户团队一张桌子干活、一起担结果——这是我们的 FDE。
05
先做个小范围诊断,比原地观望有用。条件永远不会齐,价值要靠一次真实运行来验证。
06
答不出「能卖什么、能交付什么、有什么结果」的 AI,我们自己都不认。
What we do
从「该做什么」到「怎么持续做下去」,四项服务覆盖一条完整链路,可以单点切入,也可以连着走完。
01
识别最值得做的业务问题、场景与价值机会。产出一份带优先级和价值假设的机会地图,而不是一份技术清单。
02
将分散在个人、文件与流程中的知识转化为企业能力,让关键经验不再只存在于少数人脑中。
03
结合 Agent、Knowledge、Automation 与系统集成推进落地,接入现有系统,跑在真实业务流程里。
04
从试点、组织协同到长期能力建设,陪伴企业持续推进。人走了,能力留在企业。
我们的目标不是展示 AI 概念,而是帮助客户回答:今天能卖什么、能交付什么、怎样形成结果。
Method
很多企业的典型困惑:不知道 AI 先做哪里;工具很多,但业务没有改变;知识分散,依赖少数关键人员;试点很多,但价值不清楚。三阶段路径就是针对这些问题设计的。
PHASE 01
PHASE 02
PHASE 03
诊断定方向落地出结果规模化成能力
一句话:从业务出发,把 AI 变成流程能力、组织能力与业务结果。
Delivery System
方法、能力与人是分开定价、合起来交付的。三者共同构成领新创智的交付底盘。
咨询方法
把业务问题拆成可验证的价值路径,边做边改善,而不是结束后交报告。
AI 应用能力
四类能力按需组合,落到企业自己的系统与流程上。
开放式交付
FDX × FDE 的协作结构:客户团队与专家网络一起干活,按行业与阶段补人。
Practice
团队在多个行业有 AI 落地实践,覆盖从早期诊断、试点实施到规模化推广的不同阶段——无论刚开始评估 AI 价值,还是已有试点待推进,都能找到对应的经验参考。
还没确定先做哪里,需要一张机会地图和价值假设。
已有场景与团队,需要一个能跑进流程的最小闭环。
试点有效但推不动,缺治理机制与组织协同。
具体案例(含行业与场景细节)按您的行业定向交流,欢迎邮件或电话联系,我们会先安排一次小范围共同诊断。
Team
核心团队来自知名投行公司,具备多年软硬件行业背景,拥有丰富的 AI 实践与咨询落地实战经验。
每个项目都明确商业负责人与技术负责人,并可按需引入战略顾问与行业专家网络,为交付补强专业能力。
How to start
不需要一次性大计划。从一个真实业务场景开始,先小范围共同诊断,再决定是否推进。
有明确业务目标、流程与负责人——三者缺一,我们先帮你补齐而不是先开工。
确认数据条件、方案与价值假设,产出可判断的下一步,而不是一份放抽屉的报告。
让员工用起来,让结果可衡量。效率、增长或成本,选定指标后按周期回看。
FAQ
新朋友最常问的四件事,直接回答。
A:做企业 AI 落地与价值创造的服务公司,定位是「企业 AI 落地与价值创造伙伴」。不是卖软件工具,是从业务问题出发把 AI 送进流程。
A:四类服务:企业 AI 业务诊断、Workflow 与知识智能化、AI 应用与智能体(Agent)落地、FDE 企业 AI 陪跑。
A:由技术交付负责人深入客户现场、与客户团队一起干活的交付模式(Forward Deployed Engineer)。目标是让 AI 能力沉淀在企业内部,而不是项目结束就带走。
A:从一个真实业务场景开始——先做小范围共同诊断,再决定是否推进。发邮件到 13127013315@163.com,或致电 131 2701 3315,说明您所在的行业与想解决的业务问题。
Contact
写信时说明您的行业与想解决的业务问题即可;我们从一个小范围共同诊断开始,确认数据条件与价值假设后再决定是否推进。